GeoAeoAle · Словарь AI-поиска

Словарь AI-поиска

Понятные определения: от работы над видимостью в AI-поиске до выбора и показа источников.

Опубликовано терминов: 25 · словарь растёт

25

А

  1. атрибуция источника — Source attribution

    Атрибуция источника — видимая связь между утверждением в AI-ответе и названным источником: подписью, карточкой или ссылкой. Она показывает заявленное происхождение информации, но сама по себе не доказывает, что источник поддерживает каждое слово ответа.

Г

  1. граф знаний — Knowledge graph

    Граф знаний — способ хранить факты как сеть объектов и связей между ними. Например: «компания владеет продуктом». Разметка на сайте может помочь описать такие связи, но не доказывает, что поисковая или AI-система их приняла.

И

  1. индексируемость — Indexability

    Индексируемость означает, что страница технически может быть добавлена в индекс поисковой системы: она открывается и не запрещена для индексации. Это не гарантия фактического включения в индекс, высокой позиции или показа в AI-ответе.

К

  1. карта сайта — Sitemap

    Sitemap (карта сайта) — технический список основных адресов страниц, который помогает поисковой системе их найти. В нём можно указать дату существенного обновления. Карта сайта не гарантирует обход, индексацию, высокую позицию или попадание в AI-ответ.

  2. краулер — Crawler

    Краулер — робот, который автоматически открывает страницы. Техническое имя робота (User-Agent) можно подделать, поэтому его проверяют дополнительно. Даже подтверждённый визит доказывает только доступ к странице, а не её использование в ответе.

М

  1. модель ответа — Answer model

    Модель ответа (answer model) — условное название той части системы, которая превращает запрос и найденные материалы в текст ответа. Это не означает, что исследователь знает точную модель: сервис может выбирать разные модели и дополнительно обрабатывать результат. В отчёте указывайте только известную модель, режим и степень уверенности, а неизвестное оставляйте неизвестным.

П

  1. поисковая поверхность — Search surface

    Поисковая поверхность (search surface) — это конкретное место и режим, где пользователь видит результат: обычная страница поиска, ответ AI, чат или карта. У одной платформы может быть несколько таких режимов с разными источниками и правилами. Поэтому нельзя просто написать «видимость в Google»: нужно указать режим, язык, регион и дату проверки.

Р

  1. разветвление запросов — Query fan-out

    Query fan-out («разветвление запроса») — способ, при котором система делит один сложный запрос на несколько более узких, а затем объединяет найденное. Длинный ответ или большой список ссылок сам по себе не доказывает, что такое разветвление было.

  2. режим поиска — Search mode

    Режим поиска — это выбранный способ обработки запроса: обычная выдача, ответ AI, чат с доступом к вебу или другой явно названный режим. Упоминание, ссылка, цитата и рекомендация — разные вещи. Один ответ может содержать всё сразу, но одно не заменяет другое. Показанный рядом источник не обязательно был причиной формулировки. Название режима не раскрывает внутреннюю последовательность действий системы.

  3. рекомендация AI — AI recommendation

    Рекомендация AI (AI recommendation) — ответ, в котором система советует сущность как подходящую для задачи пользователя. Рекомендацию нужно отделять от нейтрального упоминания и рекламы. Упоминание, ссылка, цитата и рекомендация — разные события. Один ответ может содержать их все, но одно не заменяет другое. Источник, показанный рядом, не обязательно был причиной формулировки. Публикуйте это различие рядом с числом, чтобы читатель понимал его смысл.

С

  1. свежесть контента — Content freshness

    Свежесть контента показывает, насколько факты на странице актуальны на указанную дату. Нужно перепроверять изменившиеся факты, источники и ограничения. Простая смена даты обновления без правок текста не делает материал свежее.

  2. структурированные данные — Structured data

    Структурированные данные — техническая подсказка в коде страницы: она явно указывает, где заголовок, дата, автор и другие сведения. Один из форматов называется JSON-LD. Такая разметка помогает понять страницу, но не гарантирует индексацию, расширенный результат в поиске или ссылку в AI-ответе.

  3. сущность — Entity

    Сущность — различимый объект, о котором можно хранить устойчивые факты и связи: организация, человек, продукт, место или понятие. Для сайта важно последовательно называть сущность и явно показывать её отношения, но это не гарантирует создание записи в чужом графе знаний.

У

  1. упоминание AI — AI mention

    Упоминание AI (AI mention) — наблюдаемое появление сущности в тексте ответа или его структурированном представлении. Это не место в рейтинге и не доказательство перехода. Упоминание, ссылка, цитата и рекомендация — разные события. Один ответ может содержать их все, но одно не заменяет другое. Источник, показанный рядом, не обязательно был причиной формулировки. Слово «видимость» не заменяет такую запись наблюдения.

A

  1. AEO — Answer Engine Optimization

    AEO — работа над страницей, чтобы она прямо, понятно и с доказательствами отвечала на конкретный запрос. Это название подхода, а не специальный алгоритм, файл или обязательная разметка.

  2. AI citation — цитирование AI

    AI citation — видимая ссылка или понятное указание источника в конкретном ответе AI. Это свойство одного ответа и одной проверки, а не обещание, что страницу будут показывать всегда.

  3. AI SEO

    AI SEO — применение обычных правил хорошего поиска к страницам, которые могут использоваться в AI-ответах: страница должна открываться, попадать в индекс, быть полезной и ссылаться на проверяемые источники. Отдельной обязательной «AI-разметки» Google не требует.

  4. AI visibility — AI-видимость

    AI-видимость — то, как часто название, страница или организация появляется в ответах AI-систем. Упоминание, рекомендация, ссылка и переход — разные результаты; один визит робота или один удачный ответ ничего не доказывает в целом.

  5. AIO — AI Optimization

    AIO — широкое и неустоявшееся обозначение оптимизации для AI-интерфейсов. Перед использованием нужно прямо указать, идёт ли речь о поиске, ответах, продуктовой функции, рекламе или автоматизации процессов.

  6. Answer engine — система ответов

    Answer engine — общее название системы, которая получает запрос, находит подходящую информацию и формирует ответ. Это не официальный класс продуктов и не гарантия того, что ответ будет со ссылками.

G

  1. GEO — Generative Engine Optimization

    GEO — работа над сайтом и материалами, чтобы AI-поиск мог их открыть, понять и проверить по источникам. Это не официальный стандарт и не способ гарантировать упоминание или ссылку.

  2. Grounding

    Grounding («опора на источники») — связь ответа с данными, по которым можно проверить конкретные утверждения. Одного списка ссылок рядом с ответом недостаточно: должно быть понятно, какая ссылка подтверждает какой тезис.

R

  1. RAG

    RAG (retrieval-augmented generation, «генерация с поиском») — способ, при котором система сначала находит нужные фрагменты во внешних материалах, а затем использует их при подготовке ответа. Это не обязательно поиск в открытом интернете и не гарантия свежести, точности или видимой ссылки.

  2. Retrieval

    Retrieval («поиск и выбор материалов») — этап, когда система подбирает документы или фрагменты, которые могут понадобиться для ответа. Это не то же самое, что визит бота, включение страницы в поисковый индекс или показ ссылки пользователю.

  3. robots.txt

    robots.txt — публичный файл, в котором владелец сайта указывает, какие разделы разрешено или нельзя обходить названным роботам. Файл не защищает закрытые данные и не гарантирует удаление страницы из поискового индекса.