рекомендация AI — AI recommendation

AI recommendation — ответ, в котором система советует сущность как подходящую для задачи пользователя. Рекомендацию нужно отделять от нейтрального упоминания и рекламы. В исследовании термин означает только наблюдаемое событие с сохранённым ответом. Не добавляйте намерение системы, если интерфейс его не показывает. Публикуйте такое различие рядом с числом, чтобы читатель понимал его смысл.

Упоминание, ссылка, цитата и рекомендация — разные поля. Один ответ может содержать все четыре события, но одно не заменяет другое. Источник, который был показан рядом, не обязательно был причиной формулировки. Публикуйте такое различие рядом с числом, чтобы читатель понимал его смысл.

Запишите запрос, поверхность, язык, регион, дату, полный ответ, точный фрагмент, сущность, ссылку и тип события. Для рекомендации добавьте объект совета и условие, при котором он дан. Публикуйте такое различие рядом с числом, чтобы читатель понимал его смысл.

Составьте кодировочную инструкцию до просмотра результатов и примените её к контрольной выборке. Два независимых просмотра полезны для поиска неоднозначности; разногласия сохраняйте, а не прячьте. Публикуйте такое различие рядом с числом, чтобы читатель понимал его смысл.

Одиночное событие подтверждает только присутствие в конкретном ответе. Доля событий требует знаменателя, набора запросов и периода. Сравнение требует одинаковой поверхности и версии режима. Публикуйте такое различие рядом с числом, чтобы читатель понимал его смысл.

Ответы меняются из-за времени, локали, персонализации и экспериментов интерфейса. Поэтому результат нельзя автоматически переносить на весь бренд, рынок или все модели. Публикуйте такое различие рядом с числом, чтобы читатель понимал его смысл. Рекомендация может отражать ограничения запроса или партнёрские условия, которые внешний наблюдатель не видит; её нельзя считать независимой оценкой качества.