Две поверхности, а не один «Kagi AI»

Kagi Search — поисковая поверхность со списком результатов, Quick Answer, вертикальными ответами и настройками пользователя. Kagi Assistant — отдельный интерфейс для диалога с выбранной моделью; web-доступ можно включить для одного сообщения, а затем отключить. Это важно для аудита: результат Search нельзя автоматически приписывать Assistant, а имя модели не доказывает, что в ответе использовался веб.

Источники раздела:[2] Kagi[1] Kagi

Что Kagi называет источником

Kagi перечисляет собственные Teclis и TinyGem, а также обезличенные вызовы крупных поисковых провайдеров, Marginalia и вертикальные источники вроде Wikipedia, Wolfram Alpha, Apple, Yelp и погоды. Это описание семейства источников, не выгрузка полного списка кандидатов на конкретный запрос. Поэтому в публикации нужно фиксировать видимую выдачу и не превращать каталог источников в утверждение о каждом ответе.

Источники раздела:[1] Kagi

Линзы как явное ограничение пространства

Search Lens задаёт регион, включённые и исключённые сайты, ключевые слова, тип файла и временные границы. Например, Academic, Forums, PDFs и Kagi Documentation меняют пространство поиска. Линза — наблюдаемый контроль пользователя, а не секретный SEO-сигнал: сравнивайте запрос с линзой и без неё, записывая точную конфигурацию.

Источники раздела:[3] Kagi

Quick Answer, ссылки и доказательство citation

Quick Answer описан как AI-извлечение и краткое резюме важных частей результатов со ссылками на исходный материал. Для проверки различайте: URL показан в обычной выдаче; URL попал в Quick Answer; ссылка ведёт на источник; источник действительно поддерживает конкретное утверждение. Только последнее требует чтения контекста и не выводится из одного визуального совпадения.

Источники раздела:[1] Kagi

Assistant, модели и контекст

Assistant даёт выбор моделей, custom assistants, загрузку файлов, web-переключатель, линзы и персонализированные результаты. Эти настройки формируют контекст конкретного диалога. Файл, вставленная ссылка и web-результат — разные классы входа; сохраняйте их отдельно. Наличие web-переключателя не означает, что каждый последующий ответ обращается к поиску.

Источники раздела:[2] Kagi

Search API и потребительский интерфейс

Kagi Search API даёт программный доступ к premium search results и наследует настройки аккаунта, включая promote/block и длину сниппета. API-ответ — не эквивалент браузерного Assistant: разные endpoint, формат, лимиты и сохранность контекста. Исследование должно называть поверхность, а не писать обобщённо «Kagi выбрал источник».

Источники раздела:[4] Kagi

Планы и доступ

Документация указывает, что Assistant доступен участникам Kagi, а premium models зависят от Ultimate; Research и Quick различаются глубиной и набором инструментов. Это не следует переносить на анонимный просмотр или API без проверки тарифной документации. В протоколе фиксируйте план, состояние входа, рынок, язык и дату.

Источники раздела:[2] Kagi[5] Kagi

Воспроизводимый тест и неизвестное

Для каждого URL запускайте четыре записи: Search без линзы, Search с заранее сохранённой линзой, Quick Answer и Assistant с web on. Повторяйте RU/EN в один день, сохраняйте запрос, ответ, порядок ссылок, фрагменты, аккаунт и конфигурацию. Неизвестны полный retrieval graph, веса доменов, правила обновления Teclis/TinyGem, причины выбора конкретной цитаты и доля ответов без web. Следующий вывод должен быть наблюдением, выводом или гипотезой с этой границей.

Источники раздела:[1] Kagi[2] Kagi[3] Kagi[4] Kagi[5] Kagi

Что это не доказывает

  • Документация описывает источники и функции, но не раскрывает полный индекс, веса кандидатов, персонализацию, внутренний retrieval Assistant или причинность между обходом страницы и citation.

Источники

  1. 1
    Search SourcesKagi · official · 11 сент. 2026 г.
  2. 2
    Kagi AssistantKagi · official · 11 сент. 2026 г.
  3. 3
    LensesKagi · official · 11 сент. 2026 г.
  4. 4
    Search APIKagi · official · 11 сент. 2026 г.
  5. 5
    Kagi Research AssistantsKagi · official · 11 сент. 2026 г.

История исправлений

Существенных исправлений пока нет.