{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Report",
  "schema_version": "1.1",
  "content_item_id": "weekly-research-2026-07-24.ru",
  "translation_group_id": "weekly-research-2026-07-24",
  "locale": "ru",
  "type": "research",
  "section": "research",
  "slug": "weekly-research-2026-07-24",
  "title": "Еженедельный GEO-ресерч: четыре разрыва между доступом и влиянием",
  "description": "Почему fetch, retrieval, упоминание, цитирование и переход нужно измерять раздельно.",
  "direct_answer": "Визит AI-бота не доказывает, что страница была извлечена для ответа, процитирована или привела пользователя. Нужна событийная модель с отдельными артефактами для доступа, обнаружения, retrieval, mention, citation и referral.",
  "sections": [
    {
      "heading": "Вопрос и границы исследования",
      "paragraphs": [
        "Этот выпуск спрашивает, какую часть пути от публикации веб-страницы до пользовательского AI-ответа реально наблюдает владелец сайта. В качестве рабочей цепочки мы используем fetch, index signal, retrieval, mention, citation и referral. Это не утверждение о внутренней архитектуре операторов: retrieval и выбор источника обычно закрыты. Поэтому страница не обещает рост видимости и не превращает технический сигнал в причинный эффект. Она собирает официальные документы и опубликованные исследования, чтобы показать, какой вывод разрешает конкретный артефакт."
      ],
      "source_ids": [
        "openai-chatgpt-search-2026-07-24",
        "perplexity-robots-2026-07-24",
        "google-connected-apps-2026-07-24"
      ]
    },
    {
      "heading": "Что подтверждает серверный лог",
      "paragraphs": [
        "HTTP-лог фиксирует запрос, время, URL, статус и технические признаки клиента. При проверенном User-Agent и официальном IP можно осторожно классифицировать запрос как визит конкретного оператора. Но такой лог не показывает, попала ли страница в индекс, была ли выбрана для конкретного ответа, использовался ли её текст, появилась ли ссылка перед человеком и кликнул ли человек по этой ссылке. Даже совпадение по времени между обходом и ответом не доказывает причинность. В отчёте fetch должен оставаться самостоятельной метрикой доступа."
      ],
      "source_ids": [
        "openai-chatgpt-search-2026-07-24",
        "perplexity-robots-2026-07-24",
        "google-connected-apps-2026-07-24"
      ]
    },
    {
      "heading": "Query fan-out и контекст",
      "paragraphs": [
        "Официальное описание ChatGPT Search подтверждает, что исходный вопрос может быть переписан в один или несколько более узких запросов. На результат также могут влиять общая геолокация и включённая Memory. Поэтому строка измерения «движок плюс prompt» неполна. Для воспроизводимого baseline нужно сохранять исходную формулировку, язык, страну или регион, состояние Memory, поверхность и дату запуска. Персонализированный прогон полезен как отдельный слой, но его нельзя смешивать с чистым baseline: иначе изменение ответа может выглядеть как эффект контента, хотя его вызвал контекст пользователя."
      ],
      "source_ids": [
        "openai-chatgpt-search-2026-07-24"
      ]
    },
    {
      "heading": "Perplexity: доступ не бинарен",
      "paragraphs": [
        "Документация Perplexity разделяет запрет на полный или частичный текстовый доступ и сохранение минимальных сведений о URL: домена, заголовка или краткого описания. Это важное ограничение для интерпретации robots.txt. Ошибка — заявить «домен полностью исчез» только потому, что PerplexityBot получил отказ. Нужно отдельно проверить обход, сохранение метаданных и появление фактического текста в ответе. Старый пользовательский кейс суммаризации заблокированной страницы также нельзя автоматически считать описанием текущего поведения без проверки версии документации и реального теста."
      ],
      "source_ids": [
        "perplexity-robots-2026-07-24"
      ]
    },
    {
      "heading": "Цитата, упоминание и переход",
      "paragraphs": [
        "Цитата — это видимая ссылка или атрибуция конкретного источника. Упоминание — название бренда, страницы или сущности в тексте ответа; оно может быть без ссылки. Переход — наблюдаемое действие пользователя после ответа. Исследования clickstream и коммерческие наблюдения показывают, что эти события расходятся, но их числа зависят от рынка, устройства, периода, prompts и определения события. Поэтому низкий referral не доказывает отсутствия влияния, а рост citation не доказывает бизнес-результат. Отчёт должен показывать знаменатель и метод для каждой метрики."
      ],
      "source_ids": [
        "answering-without-referring-2026-07-24",
        "semrush-ghost-citations-2026-07-24"
      ]
    },
    {
      "heading": "Практический протокол и ограничения",
      "paragraphs": [
        "Для редакционного и аналитического pipeline нужно хранить отдельные поля: оператор, surface, язык, регион, mode, исходный и уточнённые запросы, URL, дату, observed event и сохранённый артефакт. Веб-логи можно использовать для подтверждения fetch; Search Console и панели — для index signals; сохранённые ответы — для mention и citation; аналитика — для referral. Retrieval следует помечать неизвестным, если нет воспроизводимого наблюдения. В этом выпуске нет единой matched-выборки всех систем, российской репликации или доказательства причинности. Числа сторонних работ нельзя переносить на Россию, мобильные устройства или конкретный бренд без нового эксперимента."
      ],
      "source_ids": [
        "openai-chatgpt-search-2026-07-24",
        "perplexity-robots-2026-07-24",
        "google-connected-apps-2026-07-24",
        "answering-without-referring-2026-07-24"
      ]
    },
    {
      "heading": "Вывод",
      "paragraphs": [
        "Главное изменение для GEO — отказаться от одного итогового балла, скрывающего место отказа. Сайт может быть доступен, но не извлечён; извлечён, но не процитирован; процитирован, но не назван; назван, но не привести переход. Эти состояния требуют разных проверок и разных редакционных решений. Следующий шаг — небольшой публично допустимый baseline на русском языке с фиксированными prompts, двумя surfaces и повторными прогонами. Такой дизайн даст больше знания, чем масштабирование числа страниц без сохранения доказательств."
      ],
      "source_ids": [
        "openai-chatgpt-search-2026-07-24",
        "perplexity-robots-2026-07-24",
        "google-connected-apps-2026-07-24",
        "answering-without-referring-2026-07-24"
      ]
    },
    {
      "heading": "Как читать сторонние проценты",
      "paragraphs": [
        "Публичные статьи часто соединяют в одном выводе разные denominators. Например, доля сессий с исходящим переходом относится к сессиям, а citation share — к ответам или источникам. Перед переносом числа в свою панель нужно записать единицу анализа, период, рынок, устройство, набор запросов, критерий включения и способ сбора. Если исследование использует коммерческий measurement stack, нужно отделить опубликованное наблюдение от собственной интерпретации автора. Процент без знаменателя выглядит точным, но не позволяет сравнить две работы. В редакционном тексте такие цифры должны сопровождаться ограничением прямо возле вывода."
      ],
      "source_ids": [
        "semrush-ghost-citations-2026-07-24"
      ]
    },
    {
      "heading": "Что можно проверить на следующей неделе",
      "paragraphs": [
        "Следующий практический тест должен связывать наблюдаемые события, не выдавая их за одну воронку. Для заранее выбранного набора русских и английских вопросов зафиксируем два режима поиска, одинаковые даты и несколько повторов. Затем сопоставим доступность страниц по логам, состав источников в сохранённых ответах, наличие упоминания, видимую citation и переходы с маркированных ссылок. Для каждого расхождения сохраним снимок ответа и правило классификации. Если страница не встретилась, результатом будет unknown, а не ноль: отсутствие наблюдения может быть следствием выборки, географии или недоступного внутреннего retrieval. Такой протокол даст редакции материал для одной честной статьи с таблицей наблюдений и отдельным разделом о том, чего эксперимент не измеряет."
      ],
      "source_ids": [
        "openai-chatgpt-search-2026-07-24",
        "perplexity-robots-2026-07-24",
        "google-connected-apps-2026-07-24",
        "answering-without-referring-2026-07-24"
      ]
    }
  ],
  "published_at": "2026-07-24",
  "modified_at": "2026-07-24",
  "data_through": "2026-07-24",
  "next_review_at": "2026-10-11",
  "author": "GeoAeoAle Editorial",
  "origin": "editorial",
  "topics": [
    "weekly-research"
  ],
  "publisher": "GeoAeoAle Editorial",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "canonical_url": "https://geoaeoale.com/ru/research/weekly-research-2026-07-24/",
  "claims": [
    {
      "claim_id": "wr0724-stages",
      "text": "Наблюдаемые стадии AI-поиска не являются взаимозаменяемыми событиями.",
      "status": "inference",
      "confidence": "high",
      "source_ids": [
        "openai-chatgpt-search-2026-07-24",
        "perplexity-robots-2026-07-24",
        "answering-without-referring-2026-07-24"
      ],
      "publication_status": "public",
      "confidentiality": "public"
    },
    {
      "claim_id": "wr0724-fanout",
      "text": "ChatGPT Search может уточнять исходный вопрос несколькими поисковыми запросами.",
      "status": "observed",
      "confidence": "high",
      "source_ids": [
        "openai-chatgpt-search-2026-07-24"
      ],
      "publication_status": "public",
      "confidentiality": "public"
    },
    {
      "claim_id": "wr0724-gap",
      "text": "Разрыв между citation и mention требует отдельной проверки, а не общего visibility score.",
      "status": "inference",
      "confidence": "medium",
      "source_ids": [
        "answering-without-referring-2026-07-24",
        "semrush-ghost-citations-2026-07-24"
      ],
      "publication_status": "public",
      "confidentiality": "public"
    }
  ],
  "sources": [
    {
      "source_id": "openai-chatgpt-search-2026-07-24",
      "canonical_url": "https://help.openai.com/en/articles/9237897-chatgpt-search",
      "title": "ChatGPT Search",
      "publisher": "OpenAI",
      "source_type": "official",
      "locale": "en",
      "published_at": null,
      "checked_at": "2026-09-11",
      "sha256": "9414b91bae5c92f844694bad5782692bb32a006c4e2bd8202e783bd8020fe3ed",
      "license": "Source terms apply",
      "visibility": "public"
    },
    {
      "source_id": "perplexity-robots-2026-07-24",
      "canonical_url": "https://www.perplexity.ai/help-center/en/articles/10354969-how-does-perplexity-follow-robots-txt",
      "title": "How does Perplexity follow robots.txt?",
      "publisher": "Perplexity",
      "source_type": "official",
      "locale": "en",
      "published_at": null,
      "checked_at": "2026-09-11",
      "sha256": "1f5ae3b33d1d1e0a4efa39d29422f2cfca8d543e6b27e5e79f560f3cd058cfe8",
      "license": "Source terms apply",
      "visibility": "public"
    },
    {
      "source_id": "google-connected-apps-2026-07-24",
      "canonical_url": "https://blog.google/products-and-platforms/products/search/connected-apps/",
      "title": "Connect more of your apps to Search",
      "publisher": "Google",
      "source_type": "official",
      "locale": "en",
      "published_at": null,
      "checked_at": "2026-09-11",
      "sha256": "5ed3e64d2119f804328b3e952bbbc17ccf2de4ef55834734a955297e0156c515",
      "license": "Source terms apply",
      "visibility": "public"
    },
    {
      "source_id": "answering-without-referring-2026-07-24",
      "canonical_url": "https://arxiv.org/abs/2607.07652",
      "title": "Answering Without Referring",
      "publisher": "arXiv",
      "source_type": "primary-research",
      "locale": "en",
      "published_at": null,
      "checked_at": "2026-09-11",
      "sha256": "30a4d4e32c0365ea926d223737db92e129619342591dfeef6a79fa0df50c6312",
      "license": "Source terms apply",
      "visibility": "public"
    },
    {
      "source_id": "semrush-ghost-citations-2026-07-24",
      "canonical_url": "https://www.semrush.com/blog/the-ghost-citations-study/",
      "title": "Why 62% of AI citations don’t lead to brand mentions",
      "publisher": "Semrush",
      "source_type": "industry-study",
      "locale": "en",
      "published_at": null,
      "checked_at": "2026-09-11",
      "sha256": "511e9a28ea96c6c59ff2cc6d6ec74ac7b8cce7a8a4c934e774d953523eab891c",
      "license": "Source terms apply",
      "visibility": "public"
    }
  ],
  "related_slugs": [
    "crawler",
    "ai-citation",
    "measuring-ai-visibility"
  ],
  "limitations": [
    "Выпуск не содержит единой matched-выборки по всем системам и не измеряет скрытый retrieval или причинное влияние citation на бизнес-результат."
  ],
  "corrections": []
}